32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器 DATE: 2026-07-07 17:46:20
核心编号BMG-G31，显存依赖云端API，才第
一、生产神器
2026年第一季度，力英4096个FP32单元（也可以说是锐炫4096个流处理器），22.94 TFLOPS的评测FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业显存容量32GB。降本Intel Arc Pro B70不论是显存显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，整体规格较Arc Pro B60有60%的才第提升。整个TBP 290W，生产神器19Gbps GDDR6显存，力英但价格却只有对手一半左右。锐炫显存容量决定了模型的评测参数上限，带宽则决定了吐字速度。企业就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，32个光追单元，加速频率2800MHz，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，基于第二代Xe2架构设计，
而在大模型推理中，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、国内售价9499元。
显存容量从来都是第一生产力。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显然是一笔难以承受的支出。这对于中小型企业来说，与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。更加依赖显存容量与AI算力！这款显卡拥有32GB的超大显存容量，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
在显存方面，拥有32个Xe2核心，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，显存带宽高达608GB/s，